Pronóstico predictivo en Power BI para Microsoft 365

Muchos dueños de negocios exitosos lanzan la frase “haz tu propia suerte”, pero ¿qué significan realmente estas palabras? ? En parte, significa no dejarse intimidar por circunstancias terribles, sino aprender de estos reveses para obtener mejores oportunidades en el futuro. Power BI de Microsoft pone en práctica ese principio: con el pronóstico predictivo basado en datos anteriores, lo ayuda a prepararse mejor para los desafíos comerciales futuros.

Power BI es un producto independiente de Microsoft, pero si tiene una suscripción a Microsoft 365 Enterprise E5, puede aprovechar Power BI para Microsoft 365. Ambas versiones usan una variedad de técnicas estadísticas, como modelado y datos. minería, para analizar información actual y anterior para hacer predicciones precisas. Power BI también ofrece a los usuarios la capacidad de generar informes, gráficos interactivos y visualizaciones en 3D del rendimiento empresarial.

Además, los modelos de pronóstico predictivo integrados de Power BI pueden detectar automáticamente la estacionalidad de los datos, lo que permite a los usuarios ver de inmediato los cambios anuales, regulares y predecibles en los datos. También permite a los usuarios ver cómo ciertos parámetros afectan los resultados. Todo lo que tienen que hacer es establecer parámetros como el tiempo o el intervalo de confianza según su configuración preferida, y el software analizará los datos en consecuencia. En pocas palabras, los usuarios pueden realizar pronósticos avanzados sin la complejidad que suele acompañar a este tipo de procesos.

La previsión predictiva de Power BI también puede ayudar a llenar los vacíos con los datos. Power View, una herramienta interactiva de exploración y presentación de datos, completa los valores faltantes de un conjunto de datos antes de realizar un pronóstico para obtener un resultado más preciso.

Empiece a utilizar Power BI para la previsión predictiva de Microsoft 365 haciendo lo siguiente:

  1. Cargue un libro de trabajo con un gráfico de líneas de serie temporal de Power View en Power BI para Microsoft 365.
  2. Abrir el archivo en Power BI.
  3. Haga clic en la flecha de pronóstico o arrastre el punto de pronóstico en el gráfico de líneas para que los parámetros de pronóstico aparezcan en el panel Análisis a la derecha de su informe. Para obtener su pronóstico o proyección deseada, configure los siguientes parámetros:
    • Longitud del pronóstico: esto le permite ver el futuro tan lejos como desee, ya sea en días, meses o años.
    • Intervalo de confianza: este parámetro le permite indicar la probabilidad de qué tan cerca estarán los valores pronosticados de los números reales. Por ejemplo, puede establecer el parámetro en 80% para estar seguro de que las cifras de ventas reales del próximo año estarán dentro del 80% del rango de su pronóstico. Cuanto mayor sea el intervalo de confianza, más cerca estará la predicción de los resultados reales.
    • Ignorar último: los valores atípicos en los conjuntos de datos pueden distorsionar los promedios y los pronósticos. Por ejemplo, desea ver las ventas de los últimos 12 meses, pero sabe que los datos de cada mes pasan por ajustes antes de bloquearse. Con este parámetro, puede sacar los datos del mes más reciente si los números no han cambiado. ‘todavía no ha sido ajustado.
    • Estacionalidad: se dice que un conjunto de datos exhibe estacionalidad cuando se puede discernir un patrón a partir de los valores de los datos durante ciclos de tiempo. Si anticipa la estacionalidad en un libro de trabajo en particular, puede especificar el patrón para que ocurra mensualmente, trimestralmente o anualmente.

La previsión predictiva, si se usa correctamente, puede ser de gran ayuda con la planificación estratégica general, la penetración en el mercado y las operaciones de su empresa.

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