Una de las mejores maneras de presentar informes y datos comerciales complejos es la visualización. Una buena visualización de datos puede ayudar significativamente a los usuarios a absorber una gran cantidad de información en un corto período de tiempo. Pero, por supuesto, no todo el mundo es un experto en visualización de datos, por lo que gran parte del contenido visual que vemos hoy en día suele ser ineficaz y está repleto de información. Si está buscando crear una gran visualización de datos que atraiga a los lectores, asegúrese de evitar estos escollos de visualización de datos.
Visualizaciones inconsistentes
Es importante ser coherente al presentar sus datos, de lo contrario, los usuarios tendrán que detenerse y descubrir cómo leer cada nueva imagen antes de que puedan comprender lo que dice, perdiendo el tiempo y anulando el propósito de la visualización de datos. Afortunadamente, hay algunas mejores prácticas que puede seguir. Por ejemplo, intente elegir colores que combinen bien. Use solo 2-3 colores como máximo a lo largo de su visualización; más y encontrará que sus imágenes pueden ser difíciles de leer. Además, usa la misma iconografía y tipografía en cada imagen para que tu audiencia pueda entender rápidamente la información.
Mostrando demasiados datos
Las visualizaciones de datos demasiado complicadas seguramente apagarán a la mayoría de las audiencias porque no pueden averiguar dónde y en qué enfocarse. Sus clientes, colegas y empleadores quieren respuestas específicas y relevantes. Cuanto más rápido pueda entregar esas respuestas, mejor. Los datos irrelevantes le dan a su presentación un aspecto desordenado, lo que dificulta que los lectores encuentren información relevante. ¿La solución? Encuentre un compromiso entre mostrar demasiados datos y no mostrar suficientes datos en general. Usa el buen juicio.
Simplificación excesiva de datos
El propósito de la visualización de datos es presentar los datos de una manera que sea fácil de entender. Si bien es demasiado fácil simplificar los datos, si va demasiado lejos y omite partes cruciales, sus audiencias no podrán ver ni comprender el punto principal de la presentación. En lugar de tratar de simplificar demasiado los datos, es mejor incluir todos los criterios importantes y organizarlos en una estructura para que el público pueda comprender fácilmente lo que se les presenta.
Elegir la visualización incorrecta
Este es uno de los errores más comunes que se cometen en la visualización de datos. Hay muchos tipos diferentes de datos, y cada uno de esos tipos requiere diferentes análisis y herramientas para usar. Por ejemplo, si desea presentar una comparación del crecimiento de las ventas en los últimos 5 años, es mejor usar gráficos de barras que puedan mostrar claramente la diferencia de un vistazo. Si desea mostrar una relación entre dos métricas, por otro lado, debe usar un gráfico de dispersión para mostrar los resultados.
La mejor manera de evitar todos estos errores es concentrarse primero en sus objetivos. Es probable que tengas que hacer cambios en el camino, lo que en realidad es algo bueno, porque hará que tu presentación sea más precisa y efectiva.
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